? 機器視覺系統由許多部件組成，其間包含相機、圖畫采集卡、照明單元、光學元件與鏡頭、處理器、軟件及顯現設備等。簡略的機器視覺系統能夠辨認2D或3D條形碼，更雜亂的體系能夠保證檢測的元件滿意特定的容差要求、拼裝正確、沒有缺點。

機器視覺，是經過光學設備和非接觸式的傳感器，自動地接納和處理一個實在物體的圖畫，以取得所需信息或用于操控機器人運動的設備。

機器視覺系統是指用計算機來完結人的視覺功能，也就是用計算機來完結對客觀的三維國際的辨認。按現在的了解，人類視覺體系的感受部分是視網膜，它是一個三維采樣體系。三維物體的可見部分投影到網膜上，人們依照投影到視網膜上的二維的像來對該物體進行三維了解

在國外,機器視覺的運用普及主要體現在半導體及電子行業,此外機器視覺在質量檢測的各個方面也現已得到了廣泛的運用,并且其產品在運用中占據著舉足輕重的地位。

　視覺檢測中不同工業鏡頭的成像質量有著有著千差萬別， 就算是同一類型的工業鏡頭也是如此，這主要是由于材質、加工精度和鏡片結構的不同等因素造成的，同時也導致不同檔次的工業鏡頭鏡頭價格從幾百元到幾萬元的巨大差異

機器視覺作為一門發展迅速的新興學科，正在越來越多的領域得到非常廣泛的運用。在過去，通常是用人眼對目標進行識別、跟蹤和分析。現在，由于視覺識別技術的發展，可以用攝像機和計算機代替人眼實現生產更高程度的自動化。

發光二極管（LED）無閃爍、低功耗和更長的使用壽命等優勢，令這一技術成為機器視覺系統應用的首選。為了恰當地為視覺檢測設備提供照明，需要了解被照明產品的類型、這些產品被檢測的速率，以及如何借助LED照明裝置在圖像中突出產品的具體特征。

先從機器視覺的定義開始，根據制造工程師協會的定義：機器視覺就是使用光學非接觸式感應設備自動接收并解釋真實場景的圖像以獲得信息控制機器或流程。

在機器視覺檢測設計中，最重要的是獲得較高的圖像對比度。正確地選擇照明方式、孔徑大小和鏡頭性能，都可以增加圖像對比度及提高系統性能。雖然設計師可能會為了增加系統性能而考慮升級照明及鏡頭，但這種做法會導致系統的成本顯著增加。